什么是海量數(shù)據(jù)？海量數(shù)據(jù)還可以稱為大數(shù)據(jù)。對(duì)于大數(shù)據(jù)（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特色在于可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以及云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。《著云臺(tái)》的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce –樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)分配工作。

1.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)分析具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)。《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》刊登的“架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望”一文列舉了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)需要具備的幾個(gè)重要特性，對(duì)當(dāng)前的主流實(shí)現(xiàn)平臺(tái)——并行數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce及基于兩者的混合架構(gòu)進(jìn)行了分析歸納，指出了各自的優(yōu)勢(shì)及不足，同時(shí)也對(duì)各個(gè)方向的研究現(xiàn)狀及作者在大數(shù)據(jù)分析方面的努力進(jìn)行了介紹，對(duì)未來(lái)研究做了展望。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。第二，數(shù)據(jù)類型繁多。前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等。第三，處理速度快。1s定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。第四，只要合理利用數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行正確、準(zhǔn)確的分析，將會(huì)帶來(lái)很高的價(jià)值回報(bào)。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（數(shù)據(jù)價(jià)值大）。

從某種程度上說，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡(jiǎn)言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。

2.大數(shù)據(jù)的用途

大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。工程和科學(xué)問題尚未被重視。大數(shù)據(jù)工程指大數(shù)據(jù)的規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理的系統(tǒng)工程;大數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)過程中發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會(huì)活動(dòng)之間的關(guān)系。

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式。

3.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。與現(xiàn)有的其他技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)”“迅速”“優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括大規(guī)模并行處理（ MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)是將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)獨(dú)立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用集中的存儲(chǔ)服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸（也是可靠性和安全性的焦點(diǎn)），不能滿足大規(guī)模存儲(chǔ)應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息，不僅提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。

4. 大數(shù)據(jù)的意義

大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)。

2013年5月10日，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在淘寶十周年晚會(huì)上說，“大家還沒搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，還沒搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了”。

大數(shù)據(jù)正在改變著產(chǎn)品和生產(chǎn)過程、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，甚至改變著競(jìng)爭(zhēng)本身的性質(zhì)。把信息技術(shù)看作輔助或服務(wù)性的工具已經(jīng)成為過時(shí)的觀念，管理者應(yīng)該認(rèn)識(shí)到信息技術(shù)的廣泛影響和深刻含義，以及怎樣利用信息技術(shù)來(lái)創(chuàng)造有力而持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。毋庸置疑的是，信息技術(shù)正在改變著人們習(xí)以為常的經(jīng)營(yíng)之道，一場(chǎng)關(guān)系到企業(yè)生死存亡的技術(shù)革命已經(jīng)到來(lái)。

借著大數(shù)據(jù)時(shí)代的熱潮，微軟公司生產(chǎn)了一款數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件，主要用于為工程建設(shè)節(jié)約資源提高效率，在這個(gè)過程里，可以為世界節(jié)約40%的能源。拋開這個(gè)軟件的前景，從微軟團(tuán)隊(duì)致力于研究開始，可以看到他們的目標(biāo)不僅是為了節(jié)約能源，還更加關(guān)注智能化運(yùn)營(yíng)。通過跟蹤取暖器、空調(diào)、風(fēng)扇以及燈光等積累下來(lái)的超大量數(shù)據(jù)，捕捉如何杜絕能源浪費(fèi)。“給我提供一些數(shù)據(jù)，我就能做一些改變。如果給我提供所有數(shù)據(jù)，我就能拯救世界。”微軟史密斯這樣說。而智能建筑正是他的團(tuán)隊(duì)所專注的事情。

隨著全球范圍內(nèi)個(gè)人計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)等設(shè)備的普及和新興市場(chǎng)內(nèi)不斷增長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)訪問量，以及監(jiān)控?cái)z像機(jī)或智能電表等設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)暴增，使數(shù)字宇宙的規(guī)模在2012年到2013年兩年間翻了一番，達(dá)到驚人的2.8ZB。IDC預(yù)計(jì)，到2020年，數(shù)字宇宙規(guī)模將超出預(yù)期，達(dá)到40ZB。

40ZB究竟是個(gè)什么樣的概念呢？地球上所有海灘上的沙粒加在一起估計(jì)有七萬(wàn)零五億億顆。40ZB相當(dāng)于地球上所有海灘上的沙粒數(shù)量的57倍。也就是說，到2020年，數(shù)字宇宙將每?jī)赡攴环?到2020年，人均數(shù)據(jù)量將達(dá)到5247GB。

該報(bào)告同時(shí)顯示，盡管個(gè)人和機(jī)器每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，使數(shù)字宇宙前所未有地不斷膨脹，但僅有0.4%的全球數(shù)據(jù)得到了分析。由此可見，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用幾乎是一塊未被開墾的處女地。

5.大數(shù)據(jù)的價(jià)值

谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測(cè)量成為可能。從中挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，從凌亂紛雜的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對(duì)各個(gè)行業(yè)的推動(dòng)力。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC（互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語(yǔ)，全稱為User Generated Content，即“用戶生成內(nèi)容”的意思）內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來(lái)說，已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，但硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。

以往大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問題的一種方法，并對(duì)其進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息，最終演化出一種新的商業(yè)模式。

雖然大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但其商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。首先，掌握數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益;其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重于數(shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營(yíng)銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤(rùn)。

未來(lái)，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能就算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，由數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530億美元。

想了解更多有關(guān)智能門鎖產(chǎn)品價(jià)格的信息，請(qǐng)點(diǎn)擊閱讀！