面部識別技術是2020年CES上的一大趨勢。這并不奇怪,因為根據Mordor Intelligence的預測,面部識別市場將從2019年的50.7億美元增長到2025年的101.9億美元。硬件市場分為2D和3D面部識別系統,預計后者將在未來十年中增長最快。

支持面部識別的早期硬件平臺之一是英特爾的Realsense。該平臺于2015年首次推出時,它被定位為PC,移動電話和機器人系統查看二維或2D圖像的一種方式。基于智能相機的系統能夠感應三維或深度感知,從而更好地理解其環境中的物體。自2015年首次推出以來,基于摩爾定律的縮放優勢,基于攝像頭的系統尺寸更小,但性能卻更好。

早期采用和發展該系統的原因之一是軟件開發人員可以免費訪問所有Realsense API。這些界面與攝像頭進行交互以實現運動跟蹤,面部表情(從微笑和皺眉到眨眼)等等。還提供了手勢跟蹤功能,可為用戶在使用烹飪食譜時無法真正觸摸顯示屏的情況下創建程序。

“計算機將開始像我們一樣看到世界,”英特爾當時的首席執行官Brian Krzanich在2015年信息顯示學會會議上解釋道。“他們將專注于人臉的關鍵點,而不是背景的其余部分。發生這種情況時,面部不再是正方形(2D形狀),而是應用程序的一部分。”

當時,最早的采用該技術的公司之一是中國在線消費者分銷商京東。京東(JD.com)已用RealSense相機平臺捕獲的容器尺寸代替了其手動卷尺測量方法。這項自動化操作為每個容器節省了近3分鐘的測量時間。

當時,最重要的是從2D運算過渡到3D計算,其中第三維實際上意味著增加深度感知。德國公司Ascending Technology就提供了這種額外尺寸的示例,該公司使用Intel平臺使快速移動的無人機能夠快速上下移動,包括上下運動。為了實現這一壯舉,需要使用多個攝像頭和一個處理器。

現在,快進CES 2020,英特爾的Realsense進一步發展成為一個不僅支持深度感知而且還支持跟蹤和LiDAR應用的平臺。通過添加兩個魚眼鏡頭傳感器,一個慣性測量單元(IMU)和一個Intel Movidius Myriad 2視覺處理單元(VPU)來完成跟蹤。攝像機掃描周圍區域和附近環境。這些掃描然后用于構建數字地圖,該地圖可用于檢測表面并用于真實世界的模擬。

在CES上,深度感知和跟蹤的一種應用是使機器人跟隨其所有者并搬運東西。來自Vespa制造商的貨運機器人Gita不僅跟隨著它的主人,還在CES展臺上跟蹤了他們的下落。

LiDAR(光檢測和測距)是Realsense平臺的最新產品。LiDAR攝像頭使電子設備和機器人可以“看到”和“感知”環境。這種遙感技術通過用激光照射目標,然后測量反射光來測量到目標的距離。它非常精確,正在汽車工業中用于補充超聲波和常規相機。在2020年國際消費電子展(CES 2020)上,最受矚目的LiDAR應用之一是人體的實時3D掃描。LiDAR的另一個應用是使用Cubemos骨骼跟蹤SDK進行骨骼運動跟蹤,它擁有將2D和3D骨骼跟蹤集成到僅包含20行代碼的程序中的功能。該SDK提供了多達5個人的完整骨架跟蹤。

而在2020年的9月,Realsense平臺發布了基于結構光與雙目立體視覺復合技術的最新產品Alphalock 全息真3D人臉識別智能鎖,通過面部五官的三維立體信息作為識別特征,滿足高級別的防偽要求,能夠抵擋照片、視頻、3D面具甚至一比一好萊塢級別硅膠面具等假體攻擊,并適應多種光線環境,暗光、強光、側光,以及配飾穿戴、眼鏡、假發、濃妝同樣精準快速識別。