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2024-06-23 編輯:中國門鎖網 來源:網絡 瀏覽數:6227
十年前我們無法想象智能手機可以改變我們的生活,而如今智能家居機器人已經與家庭生活產生連接,更加新穎的終端交互方式對于用戶的體驗升級的裨益不言而喻。...
十年前我們無法想象智能手機可以改變我們的生活,而如今智能家居機器人已經與家庭生活產生連接,更加新穎的終端交互方式對于用戶的體驗升級的裨益不言而喻。狗尾草智能科技公司的公子小白機器人今年完成A輪億元融資,因為在智能家居機器人領域的布局頗有造詣,為了了解狗尾草在眾多家庭機器人產品中的優勢與差異,我們有幸專訪了深圳狗尾草智能科技有限公司CEO 邱楠先生。
深圳狗尾草智能科技有限公司CEO 邱楠
記者:在十年前無法想象智能手機可以改變我們的生活,如今智能機器人已經與家庭生活產生連接,狗尾草機器人最早出于怎樣的考慮切入到家用機器人的領域?狗尾草智能對于未來家居機器人的市場前景是怎樣預估的?
邱楠:2013年谷歌收購Nest,當時很多人覺得智能家居的春天已經來了,隨著資本逐漸引入智能家居圈,我們都覺得這是未來的一個趨勢,但是在仔細分析后發現一些問題。因為智能家居最流行的是如何用手機去控制,也就是一個APP對所有設備的控制。但我們覺得智能家居不僅僅是設備和Internet的聯通,不僅僅只是物聯網的延展。科幻片里給了我們很多啟示,智能家居需要更好、更自然,或者更有效率的交互方式來實現控制。
隨著物聯網的云計算、大數據、Wi-Fi、4G的普及,再加上CPU、GPU也已經非常成熟,雙核的ARM級別的CPU也已經研制出。后來云識別的技術、深度神經網絡的提出,讓智能語音實現超過90%以上的識別率。這些條件讓以前我們想象不到的事情——做機器人,現在已經可以做了。《鋼鐵俠》中的賈維斯在智能家居中的角色是很酷很有意思的東西,機器人在未來將更多的承擔智能家居的交互核心中樞,或者說類似于管家的角色,也是非常有意思的一件事情。
因為當時是可行的一件事情,所以選擇在那個時間做機器人,我們相信機器人將會在未來智能家居里面的家庭中扮演重要的角色,能和整個智能系統的第三方合作伙伴一起,共同打造一個更容易交互、方便、更具備有實用價值的未來智慧家居體系。
記者:機器人成為脫離手機以外新的交互終端,可以帶來更好的交互體驗,直接的操作方式是用戶最喜歡的操作方式,包括像語音基礎技術不斷地完善,我們在智能家居領域具體的人性化與用戶的交互方面,還需要有哪些地方進行突破來抓住用戶的痛點?
邱楠:第一,什么叫更加人性化的交互?更有效率,更懶!人很沒耐性,當我們在做交互的時候,我們希望控制能夠簡潔的實現。我們為什么不喜歡通過手機去交互,就是因為它不夠簡潔。同樣的,我們也希望與機器人之間實現智能家居的交互非常簡潔。一次交互最好在2次以內,也就是要實現一個功能,不能超過2次交流,如果超過2次交流,就會覺得實現控制效果太長。
第二點是交互的可靠性,我們會發現當時我們做觸摸的時候,電容式觸摸會比電阻式觸摸要好,因為電阻式觸摸的可靠性沒有那么靈敏,有時候我們要常常摁一下,再摁一下,還得用力去點,達不到隨意觸摸的感覺。蘋果的電容式觸摸,讓我們為觸控式交互感到驚嘆,因為它的準確性和可靠性很高。我們寄希望于下一次的交互革命,通過語音、視覺、手勢等各種其他的交互綜合在一起。
目前擺在我們面前的是工程應用化的難題。第一是可靠性,可靠性在于語音識別率是95%,也就是說依然會有不可靠的情況會出現,如果把95%提高到98%或者100%,這會是技術上的問題,但我們認為是可以做得到的,這需要花一些時間;第二,我們需要對人工智能的語義理解上做到更好的設計,在機器人對所有任務更好地熟悉之后,通過兩次交互過程,就能完成所有的指令,并且自動補充相應的一些問題,實現上下文的交互控制。
記者:我們知道智能家居系統的數據量非常龐大,不僅僅包括大量的設備數據存儲,還包括用戶的搜索數據、購買數據、健康數據、習慣數據、使用數據等等,狗尾草智能在大數據和云平臺方面的生態布局是怎樣的?
邱楠:家庭對于機器人的需求不是單一方面的,一定是多方面的。當家里有個機器人之后,用戶對它的期待,可能不僅僅只是控制家庭設備,控制智能設備只是其中一環而已。用戶一定會希望它能夠給我帶來更多的生活服務,更多的生活服務就是未來機器人要實現的更多的內容,因為有些東西是機器人可以去實現的,包括對老人的陪伴以及對小孩的教育,更好的與生活做更緊密的結合。本身對機器人的需求,就是要全功能化,要把機器人帶到一個用戶家庭后,當把很多功能說完后,用戶經常會提問還有什么功能,他們有一種想象就是機器人對很多人的理解一定不是單一的,一定是多功能的,因為多功能要選擇設計,可靠的、有實際價值的、可以帶來更好體驗感的功能。
我們不大喜歡一開始講生態,因為我們是產品公司,至少生態這個詞不是我們談的,做好小白本身在家庭應用中的體驗感,做好產品給用戶帶來的體驗感。當然做好體驗感的過程中,我們需要和更多的合作伙伴一起配合,這些合作伙伴就包括像中國智能家居產業聯盟(CSHIA)里的其他的合作企業,在設備上進行互聯互通,進行信息上、數據上的和指令層面上的交互。而同時另外一方面,我們會盡量通過產品去收集更多的使用習慣,讓產品設計在使用的時候,更能夠用一些大數據的算法讓產品更符合用戶使用習慣,提供更好的服務。產品做到足夠好之后,才會想后面的所謂的云平臺和大數據。如果產品本身體驗感尚沒有足夠優秀,在這個節點上,去談云平臺去談大數據還太早了一點。
記者:語音識別技術是機器人的技術核心,目前公子小白相比于其他市場上的機器人,在語音功能方面有著怎樣的優勢?AI可謂是機器人的靈魂,面對高層次的人工智能邏輯的復雜運算,狗尾草智能在人工智能領域的布局是怎樣的?
邱楠:機器人也可以通過觸摸,也可以通過按鍵來交互,但通過觸摸和通過按鍵就沒有機器人所具備的優勢。之所以要選擇機器人,我們希望有比觸摸和按鍵更簡捷的交互方式,這是我們所想要的。目前我們在機器人和語音技術的結合點上,有特別優勢的技術應用,比如說用戶給機器人下達一個指令的時候,其實有的時候這個指令是比較模糊的,和機器人在交互過程中有可能是在下達一個指令,也有可能只是閑聊或者在說其他的東西。為了提高準確性和理解能力,更多在語義理解上的意圖識別,深度學習對大量的句子進行計算,不是簡單的通過關鍵字的匹配來做,因為通過關鍵字匹配的時候,通常會出現一些誤操作,如何降低誤操作,也就需要更好的算法來實現。為了讓機器人更好聽清楚,遠場拾音需要優化,而有的時候和人交互,我們不一定信息會很全,因為我們很多內容可以在上下文中進行獲取,而機器人常常做的是one shoot,也就是希望把所有的問題一次說全,其實并不符合我們自然的交互習慣,我們也希望機器人更多的擁有在一個場景里的上下文的理解的能力,也需要在人工智能上,做更多的付出才能做得到。
智能語音是人工智能的基礎,和人本身認知的發展一樣,但是目前來說人工智能在國內也是一個新的應用,比如:和人工智能的結合的規劃,體驗學習和交互方面。對我們來說,核心技術在于自然語言的處理,不僅僅是分詞的處理和句法的識別,更多的還是要用到深度學習來分類,去做一些意圖的識別或者場景的識別,未來可能會用到增強學習和遷移學習,讓機器人學會了一樣東西,再學習另一樣東西。另外,知識和符號系統是機器人非常需要重要的東西。如何構建機器人自己本身的認知,產生一定認知能力的知識圖譜是我們工作的重點。人工智能在這些地方的工作其實可以幫助提升機器人在家庭領域的應用。
記者:我們知道智能家居在家庭智能化的過程中是一個龐大的系統,而智能家居產品之間的互聯互通是非常重要的,狗尾草智能將打算怎樣與第三方產品與平臺對接?對自身產品功能的市場定位又是怎樣的?
邱楠:針對這一塊小白本身是非常開放的,非常歡迎所有的合作伙伴,只要愿意跟小白對接,我們自己首先有VillaKit的協議,按照協議標準可以跟其他產品進行對接,如果有特殊的需求,我們也有專門針對智能家居的Team,來跟大家進行配合,因為大家的傳輸協議不一樣,傳輸的內容也不一樣,我們可以做相應的接口的對接來保證互聯互通,現在和聯盟里的大部分公司都已經做完基本對接。
機器人不是小眾產品,而是大眾科技產品。對于科技產品一定不會做一個功能性的小眾市場,比如說我們的手機,一定出是針對大眾人群的,做全完人群之后,才會去做細分領域,如老人手機、兒童手機。平板是男女老少皆宜的,最后才會出現專門針對兒童教育的類似學習機的平板,因為我們對機器人一定是希望人工智能在我們未來家庭生活里面發揮更大的作用,而不僅僅只是期待它在某一個兒童領域里的功能,太過于功能化的東西有點低估了人工智能的價值。機器人是人工智能非常好的載體,我們相信未來是一個AI+的時代,家家都有一臺可以屬于自己的機器人。
采訪手記
狗尾草智能致力于開發全功能式家居機器人,重點立足于產品自身來不斷提升人機交互體驗,著重于做科技產品而不是小眾產品的思路,讓機器人成為人工智能最優質的落地載體。智能家居機器人可以帶給用戶更加流暢便捷的交互方式變革,將成為智能家居新的終端控制方式,但愿我們與狗尾草智能一樣,相信未來是一個AI+的時代,家家都有一臺可以屬于自己的機器人。
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