1、里程碑！歐盟推出全球首個全面監管人工智能法案

12月10日消息，據多家媒體報道，經過一場馬拉松式的閉門談判，歐盟成員國及歐洲議會議員于布魯塞爾，就全球首個全面監管AI的《人工智能法案》達成初步協議。

據了解，這是世界上首次嘗試以全面的、基于倫理的方式監管AI。該協議具有里程碑意義，標志著歐盟在人工智能監管方面邁出關鍵一步。

歐盟委員會內部市場專員蒂埃里·布雷頓表示：“這是歷史性的！隨著今天圍繞《人工智能法案》的協議達成，歐盟成為第一個為使用人工智能制定明確規則的大陸。”

根據初步協議，法案將對包括ChatGPT在內的所有通用人工智能模型的透明度提出嚴格要求，比如禁止對人類安全造成“不可接受風險”的人工智能系統，包括有目的地操縱技術、利用人性弱點或根據行為、社會地位和個人特征等進行評價的系統等。

另外，該法案還規定，人工智能公司要對算法進行人為控制，提供技術文件，并建立相應的風險管理系統。

有專家認為，歐盟的《人工智能法案》對歐盟乃至全球的人工智能發展格局和立法格局都會帶來非常重大的影響。

對于該法案，業內也存在不同的聲音。支持者認為，歐盟對人工智能的監管力度仍然不夠，需要加強監管。反對者則認為，目前的規則過于嚴苛，不利于推動創新及歐洲本土產業發展。

此前，空客、西門子在內的數十家歐洲大型企業曾以“可能損害歐洲競爭力”等為由，公開反對歐盟通過《人工智能法案》。

當然，此次談判只是初步達成協議。未來歐盟需要針對該法案的具體細節進行更多討論，至于該法案何時能夠最終落地，目前仍未可知。（環球網科技）

2、芯元基Micro LED印章巨量轉移重大突破！

上海芯元基在其獨有的化學剝離Micro LED的技術基礎上，成功開發出了晶圓級印章巨量轉移工藝，達到了轉移芯片位置零偏差。

芯元基由行業資深專家郝茂盛博士于2014年創辦，上海創徒、張江科投、中微半導體等先后進行了投資，并在上海臨港建設了中試生產線。

經過5年多的潛心研發，芯元基已經形成了以藍寶石復合圖形襯底技術（DPSS）、化學剝離技術和晶圓級批量轉移技術等為核心的完整技術體系，這些技術是制造高端光電子器件的核心技術，是Micro LED 批量轉移的最優方案。芯元基的主要技術在中國、美國、日本、中國臺灣等均已獲專利授權，打破了該領域核心技術的國外壟斷，其技術水平位于全球前列。（Wit Display）

3、“量子點色輪”助力投影顯示光效和色域雙提升

一、導讀

色輪是當代投影顯示中最重要的器件之一。近日，福州大學/閩都創新實驗室郭太良和嚴群教授科研團隊的陳恩果教授研究小組在投影顯示用高性能色轉換器件研究中取得重要進展，研究成果以“Quantum-dot color wheel for projection displays”為題發表在光學期刊 Optica。他們通過理論推導、仿真分析和實驗驗證，系統地演示了一種新的投影顯示用量子點色輪器件，相對于傳統投影顯示所用分色器件具有更高的色純度和光轉換效率，在投影顯示和其他顯示領域具有廣闊的應用前景。

二、研究背景

傳統投影色輪實現的色彩定義是讓白光通過由吸光材料組成的色塊來濾除掉其他波段的光，從而獲得特定顏色光，工作方式和材料的局限性使得傳統色輪的色轉換性能較低，顯示色彩不理想。2023年，諾貝爾化學獎頒給了量子點材料的合成和發現，將量子點材料引入傳統色輪會大大提升色輪器件的色轉換性能，不同于傳統色輪是濾光型的色彩生成機制，量子點色輪是采用光致發光的色轉換機制，這一工作方式的不同使得量子點色輪具有更高的光轉換效率，讓投影顯示系統的色彩性能提升到一個新的高度。

三、研究創新點

基于以上基礎，陳恩果教授團隊從量子點色輪的白平衡設計與仿真入手，提出了調節色輪三基色圓心角占空比的白平衡調節理論，將實驗獲得的材料和膜層參數導入仿真軟件中，建立量子點色輪模型，通過不斷優化三基色圓心角占空比參數，獲得了量子點色輪實現白平衡時的三基色圓心角占空比，最終輸出的CIE坐標與D65光源完美匹配。通過光刻工藝制備的量子點色輪具有光滑平整的表面，有利于減小色輪的光散射，在自然光和UV光下能夠發出鮮艷明亮的紅、綠色光。

仿真獲得的量子點色輪三基色占空比及其光譜

   通過光刻工藝制備的量子點色輪器件

將通過光刻工藝制備的量子點色輪與藍光Micro-LED結合，以電機驅動量子點色輪勻速旋轉，在藍光的激發下，色輪依次發出紅、綠、藍三基色光，然后根據顏色疊加原理，紅、綠、藍三基色光將會在空間中疊加，最后出射的就是光譜疊加后的白光，最終量子點色輪器件發射光譜的CIE色坐標為（0.317,0.338），與D65白光源的色坐標（0.313,0.329）匹配良好，驗證了仿真結果的正確性，且最終計算出量子點色輪器件的色域面積高達116.6%NTSC，比傳統的色輪器件高出約40%NTSC。

量子點色輪性能表征

為進一步探索量子點色輪用于投影直視顯示，將量子點色輪與藍光激光投影儀結合組成了展示樣機，激光投影儀提供的藍光圖像源經過量子點色輪色轉換直接投射至屏幕，最終在屏上直接觀察到紅、綠、藍三種顏色的彩色圖案，驗證了量子點色輪直接投影顯示的可行性。

    量子點色輪投影顯示驗證

四、總結與展望

該研究通過理論推導、仿真分析和實驗驗證，對一種新的量子連續波器件進行了系統的研究和實驗驗證，采用多輪光刻工藝制備了量子點色輪器件樣品。提出的量子點色輪器件的LCE比傳統的色輪器件高1.2倍，色域面積比傳統的色輪器件高約40%。利用該量子點色輪器件樣品組裝了一個直視激光泵浦投影儀，實現了全彩色投影圖像。這種新型的量子連續波器件具有更高的效率和顯色性能，有望應用于投影顯示和相關顯示領域。

論文以福州大學為第一完成單位，閩都創新實驗室為第二完成單位，物理與信息工程學院2020級碩士研究生嚴銀菓為論文第一作者，陳恩果教授為通訊作者，肖宇澤、蔡俊虎、張宇碩也參與了相關實驗工作。該項研究工作獲得國家自然科學基金面上項目、閩都創新實驗室自主部署項目的支持與資助。（愛光學）

4、理想汽車發布OTA 5.0：智能駕駛實現全國都能開、理想同學引入自研大模型Mind GPT

12月10日晚間消息，理想汽車今日舉行智能軟件發布會，推出了OTA 5.0，在智能駕駛、智能空間和智能增程三大平臺進行了升級。

在智能駕駛方面，從AD 2.0升級到AD 3.0。從原先的多個小模型和人工規則為主的模塊化算法架構，提升為大模型為主的端到端算法架構。

AD Max 3.0的全場景智能駕駛（NOA）全國都能開，精準決策、自主超車、變道繞行；全場景輔助駕駛（LCC）全球都能開，自主識別各類紅綠燈，大路口、復雜路口順利通過；全新升級智能泊車；還有主動安全。AD Max 3.0將于2023年12月升級；AD Pro 3.0將在明年上半年推送給全量Pro和Air車型的用戶。

智能空間方面，在OTA 5.0中，理想同學引入了理想全自研的多模態認知大模型Mind GPT的能力。據介紹，Mind GPT模型結構采用了自研的TaskFormer神經網絡架構，基于用車、娛樂、出行等場景使用SFT、RLHF等技術進行了一系列的訓練，擁有理解、生成、知識記憶及推理的三大能力。

智能增程方面，算法升級釋放電池潛能，最大放電能力升級4.1%；增程器介入時機優化，提升純電使用比例；智能調節空調功率，冬季純電續航里程累計提升15-20%。

據悉，OTA 5.0將在12月19日向理想L系列用戶們進行推送。在智能空間方面，Max、Pro與Air車型將同步升級；智能駕駛方面，Max車型將升級為AD Max3.0，Pro和Air車型將在明年上半年實現BEV架構下的高速智能駕駛、全場景輔助駕駛以及更強能力的智能泊車和主動安全。

另外，理想ONE的OTA 3.4也將在12月26日推送，新增高德地圖紅綠燈倒計時、手機版任務大師、副駕屏保、駐車拍照俯視圖、能耗分布統計等功能。（新浪網科技）

5、國產無人機賦能千行百業

無人機在海拔4500米的甘肅省阿克塞哈薩克族自治縣境內執行任務

說起無人機，人們并不陌生，航拍早已走進日常生活。除了航拍愛好者所用的消費級無人機，應用于各專業領域的工業級無人機，也悄然改變著我們的生產生活。農林植保、應急救援、文物保護、電力巡檢……伴隨技術進步和成果轉化，無人機的用武之地越來越多，加速賦能千行百業。

為何要大力推動無人機產業發展與應用？放眼全球，中國的無人機產業水平如何？本報記者采訪了相關企業和行業專家。

新疆三和植保公司飛手在棉花田操作無人機噴灑脫葉劑

無人機有多能干

文化遺產保護有它——

北京延慶，八達嶺長城。朔風呼嘯，兩臺“大疆機場2”晝夜守護在南樓段和北樓段。

5條無人機綜合巡查航線，基本覆蓋景區開放地段；每天自動執行10架次飛行任務，畫面實時同步至管理中心，及時發現并勸阻游客不文明行為；到了夜間，游客偷宿等行為，也難逃無人機“慧眼”——紅外攝像頭。此外，該款產品每兩周針對重點區域自動生成高精度三維模型，通過對比模型變化，能及時發現有無山體滑坡、城墻外移等情況，便于有針對性地檢查修整。

大疆高級企業戰略總監張曉楠說：“很高興看到‘機場’的價值在長城景區得到驗證，以無人機為載體提升景區智能化、數字化管理水平的合作正穩步推進。”

農業植保有它——

棉花采摘前，有一項重要工作——脫葉。在新疆維吾爾自治區阿克蘇地區溫宿縣，三和植保公司的飛手朱銳握著手柄站在田邊，一架M—22植保無人機在棉田上空來回穿梭，噴淋脫葉劑。

“脫葉劑能脫去葉子，保留枝干和棉花，采收時可避免綠葉混入影響棉花品質。這架M—22由我們和合作伙伴共同研發，一天能完成四五百畝棉田的噴灑作業。”朱銳告訴記者，“核桃、棗樹、蘋果、小麥、防風林等農林作物，都用上了植保無人機，農民的田間勞作輕松不少，收益更高，增產率達到10%以上，農戶畝均成本降低30%以上。”

救災現場有它——

“噼噼啪啪”，爆燃聲驟起，是山火！

今年4月，重慶市豐都縣包鸞鎮龍井灣村的封山林發生森林火災。林區植被茂密，趁著風勢，火線越來越長。地形復雜，火情不明，不能貿然行動。

“嗡嗡”，數架無人機飛抵火場上空。地面上，救援人員緊盯操作手柄上的顯示屏，火線、著火點、地形一覽無余。“報告指揮長，火場東南方向、西南方向各有一條火線，長度分別為10余米、20余米，另有獨立著火點3個，西北方向地形較緩，建議由西北方向進入火場！”一位救援人員說。

“跟我上！”指揮長一聲令下，架設水帶，引水上山。頓時，幾條水龍直面火線而去……

“去年豐都縣為各鄉鎮（街道）、有關行業主管部門配備了36架產無人機，推進數字化應急管理工作有了一支‘生力軍’，實現了使用無人機開展智能監管工作全覆蓋。”豐都縣縣長唐守淵說。

“無人機作為飛行器，能擺脫地面交通限制，實施復雜作業。近年來國內無人機產業取得長足發展，產品可靠性提高、成本下降，應用場景更加多樣化，中國已是全球最大的工業級無人機市場之一。”中國科學院無人機應用與管控研究中心執行秘書長譚翔說，“在植保、電力、地理、安全、海洋、氣象、環保、建筑、醫療等領域，工業級無人機的大量應用深刻改變了人們的生產和生活方式。”

綠航院自主研發的油電混合動力復合翼無人機

國際市場擁有強大競爭力

無人機在各行各業的廣泛應用，離不開技術創新的堅實支撐。

“當前，許多行業仍存在一些環境復雜危險、重復性較高的工作。痛點，就是創新著力點。”張曉楠表示，“如何通過技術進步幫助一線工作者更輕松地完成任務？簡言之，‘能不能讓人在家坐著就把活干了’？”

拿大疆機場來說，離開飛手，無人機如何完成飛行任務？大疆技術團隊把“機場”想象成無人機的“家”，通過機巢內的軟硬件規劃，可以實現制定飛行計劃、自動執行飛行任務、采集數據、充電等一系列操作。

“最后呈現的產品看似簡單，但背后有著復雜的技術支撐。”張曉楠說。從洞察用戶痛點到產品打磨成熟并得到市場認可，大疆機場用了10年。如今產品更新到第2代，體積下降75%，重量減少68%，塊頭更小，更“聰明能干”：最大有效作業半徑及飛行時間均實現較大提升，還拓展了專業測繪領域應用。

對無人機而言，動力系統在很大程度上制約著其潛能。動力能不能更強勁？

翼龍系列無人機近年來在多次應急救援任務中表現出色，其中所用的一款ZF850渦輪噴氣發動機來自中發天信（北京）航空發動機科技公司。“技術團隊在發動機領域深耕數十年，2018年以來在原有技術基礎上進行了改造升級，改進控制系統、配件及裝備工藝，大幅延長發動機壽命并提升其性能。”該公司相關負責人告訴記者，“這讓無人機擁有一顆強勁‘心臟’。”

和汽車一樣，新能源、油電混動也在無人機領域得到應用。

“純電動無人機易操控，穩定性高，但續航里程較差，而純燃油無人機控制響應靈敏性能較差，油電混合動力無人機兼具兩種動力無人機的優勢。”重慶交通大學綠色航空技術研究院（簡稱“綠航院”）副院長陳全龍介紹，“要在飛行過程中實現兩種動力的順利轉換并不容易。綠航院經過多年攻關，自主研發并試飛了油電混合動力復合翼無人機，最大起飛海拔3000米，能攜帶25公斤載荷飛行數百公里，速度最快為150km/h，達到國際先進水平。”

科研成果持續產出，匯聚成產業鏈的深厚積淀。“國內無人機技術水平不斷提高，涌現出一批代表性企業，并形成研發、生產、銷售、服務為一體的完整產業鏈，在國際市場擁有強大競爭力。”譚翔表示，“無人機產業融合新材料、微電子、通信、導航與定位、圖像識別與處理、人工智能等新技術領域，具有較高的科技含量和產業附加值，是關系國計民生和國家安全的新興產業，更是各國搶占航空產業制高點、爭奪產業話語權的重要抓手和突破口。”

在北京市延慶區八達嶺長城景區的“大疆機場2”

進一步做強“低空經濟”

盡管發展勢頭迅猛，無人機產業歷史并不長。要在這一新興領域保持足夠競爭力，依然任重道遠。

比如，看著頭頂各式各樣的無人機飛來飛去，人們難免擔心安全。相關企業也會關注技術標準問題：國內無人機企業超萬家，主流機型數千款，多源異構局面如何破解？

“這些問題涉及技術、管理、標準化等多個方面。對于一個新興領域的管理，世界各國一般都會經過先放后收的發展路徑：先相對自由發展，待呈現出明顯的管理經驗和模式后，再陸續完善標準和法規予以規范引導。”譚翔認為，經過幾十年的發展，中國無人機產業走到了厚積薄發的重要機遇期，進一步做強“低空經濟”，需強化無人機制造的標準化和模塊化，既要引導和開放應用場景，也要完善運行類規范和風險評估類規范體系，注重國際國內技術和標準互通，強長板補短板，打造良好產業鏈生態，促進無人機產業良性發展。

同時，部分關鍵技術領域還未能實現國產化。譚翔表示，一方面要完善無人機學科體系建設。無人機產業具有跨學科、跨專業的特點，當前學科專業設計和無人機產業高速發展不相匹配。另一方面要重視企業在科技創新中的主體地位。無人機技術是典型的應用技術，通過市場化手段，可以更高效地實現高新技術的成果轉化，從而倒逼技術迭代，形成良性循環。

“在無人機領域，綠航院已建立3個關聯密切的專業研究所，將繼續聚焦關鍵核心技術，集中智力資源進行科研攻關，加快成果轉化，實現以科研支撐產業，以產業反哺科研。”陳全龍說。

產業發展壯大，離不開政府和社會資本支持。“無人機作為科技競爭高地，已成為投資重點領域之一。天津訊聯科技、中發天信、聯合飛機等一批優質企業在我們的支持下持續產出創新成果，有力促進了關鍵領域的技術突破。”成都產業集團下屬成都科創投集團總經理劉新常說，“公司將充分發揮創業投資在科技創新中的引領和帶動作用，推動科技成果就地轉化和構建新應用場景，促進產業鏈創新鏈深度融合，為經濟社會高質量發展貢獻力量。”

“我們目前正在研發一款傾轉旋翼無人機，適用于長距離點對點的交通物流，應用前景廣闊。”聯合飛機集團總裁助理兼市場總監孫立業說，“將持續在科研上大力投入，不斷推陳出新，加速先進科技向生產力的轉化，為應急救援、物流運輸、農林植保等千行百業賦能。”

6、AI代寫走紅，沒有感情的工具有用嗎？

經常需要和文字打交道的“打工人”，應該對AI一路席卷而來的盛況并不陌生。年終將近，各大電商平臺上輸入“年終總結AI”“代寫”等關鍵詞，能看到各種讓人眼花繚亂的產品，“AI智能原創、寫作必備”“懶人辦公”“三分鐘急速交稿”等銷量成千上萬。當然，除了年終總結這種大眾產品，還有更多的文本格式如畢業論文、科研文稿甚至動畫、短視頻影音這些，AI都能嘗試，報價又各有不同。應當說，除了科教文衛領域，目前不少行業已經存在對AI的依賴問題，程度各有不同而已。

AI除了在數據分析、資料檢索等方面是輔助利器，還有更多的令人眼前一亮的功能有待挖掘。AI既是賦能工具，“有好的工具為何不用？”

但是，包括代寫在內的很多功能，AI做是可以做，效果如何，見仁見智。舉兩個不一定恰當的例子：同樣材質的一把二胡或者一支竹笛，街頭巷尾賣樂器的小販也會毫不費力地來上一曲，但要說拿這首曲子去和大師演奏出的同一首曲子相比，則屬于強人所難。而只要不滿足于“聽個響”的聽眾，肯定也能聽出兩者之間的演繹差距；同樣一首耳熟能詳的流行歌曲，穿梭于大排檔當中賣唱的街頭藝人也會唱。但和原唱的差距，不至于小到會讓顧客忽略。

在筆者這樣的感性受眾看來，最重要的一點就是有沒有感情，有觀點就認為AI寫沒有感情，只不過是條理清晰而已，且不全面，如果只是為了完成任務，不查重、要求不高的，可以使用AI。而如果需要有深度、有高度、更符合實際的，則需要人工進行原創寫作。也就是說，當前AI代寫還是以車轱轆話為主，真要有需要具體解決的具體問題，還是難以指望。同時，這不是“加錢”可以解決的問題。當然，如果顧客選擇了享受著極速成稿帶來的快樂，就不要再抱怨AI生成內容的平庸。

作者有沒有帶著感情投入，不管在哪個領域，相信都是一件很要緊的事情，完全可以決定這件工作的質量乃至成敗。每天的工作計劃和周報、年終總結這種，適合由作業特點寬而泛，冗雜而意義不大的AI完成，沒什么大問題，且條理清晰。但要想依賴AI真刀真槍去完成所有的工作任務，特別是這些工作如果還需要和人打交道，無異于癡人說夢。

至于作品有沒有思想，有沒有創新，在AI還達不到可以替代人的當下，完全不能寄希望于AI。AI可能會開拓思路，補充不曾掌握的知識，但是在最終結果呈現方面，一定離不開個人的思想。另外在科研論文等領域，暫不論是否需要對AI的部分功能和權限進行限制，如果使用者過度依賴AI完成作業，只會降低自己在科研能力培養階段的批判意識和自主分析能力。

未來AI會全面入侵人們生活工作的方方面面，會顛覆很多行業，替代很多行業，這已經沒有什么爭論。但AI代寫這種，還是有自己的邊界，如果不滿足僅用一些數據或者套話來體現，還需要有充沛的感情，有實實在在的內容。回想當初因《老男孩》而大紅的“筷子兄弟”，因《春天里》而爆紅的“旭日陽剛”，完全就是他們的感情引發受眾的共鳴。即便在今天，也無法想象一個AI軟件能幫助這兩個組合實現夢想。

同時還要注意的是，當前AI也已成了一個全新的噱頭，什么行業能跟 AI 蹭點噱頭，就能有點想象力。但是掙錢總歸不易，即便前不久那個大熱的“妙鴨相機”的現象級出圈軟件，9.9元的低價使用費，現在也已經悄然無息，如此看來，還是值得創業者警惕。（南方都市報）

7、生成式人工智能帶來新侵權形式

我們已經進入了人工智能時代，人工智能是未來新一輪科技革命和產業變革的核心力量，生成式人工智能以億萬的龐大的數據為參數，具有更出色的生成能力，其用途廣泛，并且具有驚人的應用價值。

生成式人工智能的發展所產生的最大挑戰就是引發侵權風險。與傳統的侵權行為不同的是，ChatGPT引發的侵權行為，主要是侵害人格權和著作權。例如，在ChatGPT問世后，有人就利用它生成了受著作權保護的書籍的縮略版，用以幫助他人快速閱讀書籍，由于此種行為會構成對原書的市場替代，很難構成合理使用，因此有可能會被認定為侵害著作權的行為。

同時，生成式AI也可能侵害商標權。如果未經授權許可，在生成式圖片中使用他人的商標，并將其作為某種廣告宣傳或者產品裝潢，引發消費者的混淆，這就可能構成對商標權的侵害。

但與侵害知識產權相比較而言，生成式人工智能因可能產生虛假信息等原因，而對人格權侵害的風險更大。具體而言，生成式AI不僅會引發針對各類人格權的侵權行為，還帶來了新的人格權侵權形式，主要表現在以下四個方面。

第一，侵害隱私和個人信息。生成式AI可能引發大規模隱私或者個人信息泄露問題。大型生成式AI需要大量數據作為參數，而AI產品的提供者在訓練AI產品時違規收集大量的個人信息，或者運用大量沒有合法來源的信息訓練AI產品，這就可能帶來一些侵害隱私和個人信息的新形式。有研究發現，由于大模型收集大量個人信息和隱私，且模型越大，所搜集的信息和隱私越多，因此，不法行為人有可能通過攻擊大規模語言模型，提取出訓練數據中的核心隱私和敏感個人信息，從而導致個人信息、隱私的大規模泄露，形成了“大規模微型侵害”的現象。

第二，侵害名譽權。大型生成式AI模型主要依賴消化人類文本輸入生成輸出產品，如文本、圖像、音頻、視頻等，一旦這些輸出的信息是虛假的，就有可能導致對他人名譽權的侵害。ChatGPT也會帶來一些侵害名譽權的新形式。

OpenAI公司首席執行官山姆·阿爾特曼在接受采訪中說，“我特別擔心這些人工智能被用于大規模制造虛假信息”。例如，生成式AI如ChatGPT的“臆造”現象，可能會導致ChatGPT在回答問題時，編造有關他人涉嫌性騷擾、某人與他人非法同居等消息，造成對他人名譽的損害。還可能自動生成虛假圖片、音頻、視頻，不僅可以“以假亂真”，還能夠“無中生有”，導致對他人名譽、隱私等人格權益的侵害，生成式人工智能自動生成的包含虛假信息的圖片、視頻、聲音，已經達到了以假亂真的地步，甚至生成式AI都難以辨別其生成的圖片等是真實拍攝的還是自動生成的。

如果這些虛假信息在產生之后，不法行為人利用這些信息傳播，受眾就很容易受到虛假的影響，造成對他人名譽等人格權益的重大侵害。

第三，侵害肖像權。因為生成式人工智能可以自動生成圖片、視頻，隨著生成式人工智能的發展，其比深度偽造更加難以辨別。所以，利用生成式人工智能自動生成的圖像，比深度偽造造成的損害后果更加嚴重，其不僅會侵害個人的肖像權，甚至可能透過圖片、視頻扭曲個人的形象，特別是當生成的圖片涉嫌性騷擾、猥褻、非法同居等虛假信息后，將會造成對他人的名譽權、隱私權等權益的嚴重侵害。

第四，侵害死者人格利益。生成式AI的技術超越深度偽造，可以將死者的圖像和聲音匯集在一起，生成虛假的信息。例如，在自然人去世后，他人可以利用ChatGPT生成具有死者風格的文字，用來生成一些歧視、偏見、仇恨言論或者其他有毒害的言論，事實上構成對死者人格尊嚴的侵害。又如，侵權人還可以利用生成式AI來模仿死者的口吻與死者近親屬進行交流，實施侵權，這樣的行為也可能導致對死者人格利益的侵害。

隨著生成式人工智能運用的場景越來越寬泛，由此造成的侵權風險必須在法律上予以應對。但面對像生成式AI這樣的新技術帶來的問題，民法上首先應當秉持鼓勵創新、預防風險的價值取向。

一方面，不能因為可能引發侵權風險而對人工智能服務提供者課以過重的責任，從而妨礙人工智能技術的創新。

另一方面，也應當要求服務提供者盡可能采取必要措施（例如，將人工智能產生的信息明確標識），預防損害的發生和擴大。在引發侵權之后，除了大規模泄露個人信息之外，仍然應當由服務提供者承擔過錯責任，以兼顧服務提供者、用戶等各方的利益，公平確定責任的承擔。